Articles on inteligencia artificial
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A medida que los trabajadores interactúan con la IA y se benefician de las mejoras en los procesos, aumentan su confianza, habilidades y disposición para interactuar digitalmente. Los departamentos de recursos humanos de las empresas son claves en este proceso.
La tecnología está revolucionando la atención sanitaria, pero corremos el riesgo de que en esta carrera se queden atrás los colectivos más vulnerables.
Tras los algoritmos hay datos, lenguaje y decisiones humanas con sesgos de género. La falta de mujeres en los equipos desarrolladores, los estereotipos y las elecciones lingüísticas pueden amplificar discriminaciones invisibles.
¿Cómo funcionan los vinilos? ¿Por qué no podemos grabar horas y horas de música, como hacemos en una memoria USB?
Un graduado en Derecho que no haya adquirido competencias en IA no podrá desenvolverse en el mundo profesional en el que vivirá. Integrar esta herramienta en su enseñanza pasa por cinco pasos.
En ‘Pluribus’ (casi) toda la humanidad deja de pensar, porque ya no hace falta, porque algo lo hace por nosotros, y lo hace mejor. Como la IA.
Drones acuáticos equipados con inteligencia artificial es la nueva solución desarrollada por investigadores españoles para vigilar la salud de ríos y lagos de Andalucía.
La sequía es uno de los riesgos climáticos más relevantes en el Mediterráneo, especialmente en cuencas semiáridas como la del Júcar. Nuestro estudio demuestra la eficacia de las predicciones estacionales como una herramienta para anticiparse a las sequías.
El avance de la inteligencia artificial no depende únicamente de lo que somos capaces de imaginar en código, sino de lo que la electrónica puede soportar de forma estable, eficiente y fiable. Y, ese límite, hoy, empieza a hacerse visible.
Un reducido número de imágenes manipuladas basta para sabotear la IA de un hospital. Además, paradójicamente, las leyes de privacidad impiden detectar este tipo de ataque.
El futuro de la IA apunta hacia modelos que den prioridad a la calidad de los datos sobre la cantidad. No se trata de renunciar a la automatización, sino de elegir: herramientas transparentes basadas en el consenso o cajas negras cimentadas en el saqueo de datos.
Si somos conscientes de sus limitaciones e implantamos controles que mitiguen sus riesgos, la inteligencia artificial puede ayudarnos a vivir mejor, con más justicia, más libertad y prosperidad.
Wikipedia cumple 25 años con presencia en 300 idiomas. Reconocida oficialmente como bien público digital, su modelo humano enfenta el desafío de mantener la credibilidad y sobrevivir a la automatización de la IA.
La IA ha permitido clonar la voz de un paciente de ELA, devolviéndole algo más que la capacidad de comunicarse: su identidad.
¿Qué hacer cuándo la inteligencia artificial generativa no solo se inventa las fuentes? ¿Y si utiliza fuentes reales para argumentar ideas que no aparecen en ellas? Es lo que los investigadores han bautizado como alucinaciones de segundo orden.
Cada vez más jóvenes confían sus emociones a la IA como confidente. La tecnología puede ayudarnos, pero ¿puede también generar dependencia emocional y empeorar nuestras relaciones?
Si 2024 destacó por ser el año en que todos, hasta el jurado de los Nobel, quedamos deslumbrados por la maravillosa promesa que el aprendizaje automático podía suponer para el avance de la humanidad, su hermano pequeño, 2025, es la revancha del sentido crítico.
La IA en el área de Recursos Humanos promete eficiencia y precisión. Pero los algoritmos deben explicarse y supervisarse. Si no, la gestión del talento podría convertirse en una caja negra opaca y difícil de entender.
Si el modo en que, como sociedad, representamos la IA es engañoso, ¿cómo entenderemos de verdad esta tecnología? Y si no la entendemos, ¿cómo podremos usarla, regularla o alinearla con nuestros intereses?
Las herramientas de IA generativa abren un mundo de posibilidades creativas. Pero su éxito dependerá menos de su potencia técnica y más de cómo las personas perciben su uso.


















