Articles on inteligencia artificial
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Con la promesa de mejorar la experiencia de usuario, gafas y relojes inteligentes pueden capturar imágenes y grabar conversaciones, aún sin el consentimiento de las personas.
La inteligencia artificial vive en la nube, pero consume electricidad en tierra. Su crecimiento exige una reflexión sobre cómo lograr ese abastecimiento energético de forma sostenible.
Analizamos por qué la crisis en las matemáticas de la inteligencia artificial anticipa un desafío mucho mayor: el futuro del trabajo humano y del poder político en un mundo dominado por la IA.
En la industria de la inteligencia artificial, las empresas más visibles no son las que capturan más valor: este se concentra en quienes controlan discretamente la infraestructura del negocio.
Si las empresas que desarrollan la IA consiguen convencer a la sociedad de que solo ellas poseen los conocimientos necesarios para evitar una catástrofe, se otorgan a sí mismas una supuesta capacidad para determinar qué riesgos son legítimos.
La inteligencia artificial ofrece muchas opciones de apoyo para el aprendizaje de idiomas, pero hay que integrarlas en un diseño responsable.
Isaac Asimov planteó en 1942 las tres leyes de la robótica para protegernos de los robots. ¿Por qué no se aplican a la IA?
La OIT afronta una encrucijada histórica. La combinación de crisis financiera, transformación tecnológica, transición climática y cuestionamiento del multilateralismo obliga a replantearse su papel.
El verdadero reto de nuestra época no es evitar que las máquinas piensen como humanos, sino garantizar que quienes diseñamos el futuro no olvidemos jamás lo que nos hace verdaderamente humanos. Supervisión y diseño explicable de la IA son dos de las claves para lograrlo.
Los chatbots pueden escucharnos y adaptarse a nuestras preferencias. Pero ¿qué ocurre cuando empezamos a encontrar en una inteligencia artificial algunas de las cosas que buscamos en una pareja?
El último escándalo literario relacionado con la IA nos obliga a cuestionarnos qué esperamos de los escritores. Algunos autores franceses sostienen que la IA ya forma parte de nuestras vidas y que la autoría está evolucionando.
Pedir a un modelo de lenguaje especializado en medicina una segunda opinión puede no tener mucho sentido: la mayoría de sistemas de IA están entrenados de la misma manera y ofrecen conclusiones muy similares. ¿Cuáles son las implicaciones de esta homogeneidad?
La volatilidad de los valores ligados a la IA en los mercados asiáticos se debe a la incertidumbre sobre cuánto tardará en generar rendimientos que justifiquen la alta valoración de las empresas del sector.
Conocer el marco legal, los reglamentos de su universidad y gestionar la IA permiten al investigador novel añadir al diploma un portafolio de activos y producir innovación real y remunerada.
Aunque las máquinas pueden procesar información con gran rapidez, siguen requiriendo de la interpretación humana para comprender emociones, contextos y comportamientos complejos.
Los movimientos imprevistos y las decisiones de último momento del capitán pueden echar al traste las predicciones el los más sofisticados instrumentos electrónicos de navegación.
Un avanzado modelo de inteligencia artíficial ha logrado diseñar ADN capaz de dar lugar a bacteriófagos (virus que infectan bacterias), lo que abre nuevos territorios en el ámbito de la biología sintética y la biotecnología.
Entrevistamos a Luis Martínez Zoroa, matemático cuyos desarrollos han servido a OpenAI para resolver el Problema del Milenio de las ecuaciones de Navier-Stokes.
El anuncio de OpenAI sobre la resolución de un Problema del Milenio y las advertencias sobre el riesgo existencial de la IA abren una reflexión sobre el miedo que despierta esta tecnología entre expertos.
Google no ha revelado qué criterios siguen los algoritmos de recomendación de contenidos de Google Discover, esos que deciden qué noticias o contenidos mostrarnos en nuestro teléfono. Sin embargo, los expertos pueden darnos algunas pistas…



















