Articles on réseaux de neurones

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Portraits de John Hopfield et Geoffrey Hinton, lauréats du prix Nobel de physique 2024 pour leurs découvertes et inventions qui ont permis de développer l'apprentissage machine avec des réseaux de neurones artificiels. Niklas Elmehed © Nobel Prize Outreach

Aux sources de l’IA : le prix Nobel de physique attribué aux pionniers des réseaux de neurones artificiels et de l’apprentissage machine

Thierry Viéville, Inria

En inventant les réseaux de neurones artificiels dans les années 1980, John Hopfield et Geoffrey Hinton ont posé les bases de l’intelligence artificielle.
Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais lorsqu’elles ont intégré des données biaisées ou confidentielles, comment faire en sorte qu’elles les oublient ? jackie_vfx/Shutterstock

Apprendre à oublier : le nouveau défi de l’intelligence artificielle

Martin Van Waerebeke, Inria and Marco Lorenzi, Inria

Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur l’IA. Les IA apprennent plus vite que jamais. Mais peut-on faire en sorte qu'elles oublient ?
Les neurones artificiels « matériels » sont aujourd’hui majoritairement fabriqués avec des matériaux standards de l’industrie électronique. Peellden/Wikipédia

Deux types de neurones artificiels pour émuler le cerveau

Alain Cappy, Université de Lille

Le prix Nobel de physique 2024 récompense John Hopfield et Geoffrey Hinton pour leurs travaux sur les réseaux de neurones artificiels. Aujourd'hui, deux approches compatibles et complémentaires font évoluer l’IA.

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