Le prix de certaines mémoires vives – un composant clé de l’électronique – a fortement augmenté. Quel impact pour le consommateur ? L’inflation ? Et l’IA ?
Articles on intelligence artificielle (IA)
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Les LLM des IA « génératives » (type ChatGPT) transforment la manière dont enfants et adolescents créent des liens affectifs, ce qui n’est pas sans risque pour leur santé mentale.
Aux États-Unis, les plaintes déposées par des parents, à la suite du décès de leur adolescent qui avait noué des relations avec des IA « génératives », interrogent aussi le droit en Europe et en France.
Les IA conversationnelles nous écoutent, nous rassurent et semblent nous comprendre : cette empathie programmée transforme-t-elle notre rapport aux émotions ?
L’IA générative fait des choses intéressantes et utiles, mais elle n’est pas encore le moteur d’une nouvelle économie – et il se pourrait qu’elle ne le devienne jamais.
L’intelligence artificielle assiste maintenant les chercheurs afin de réussir à concevoir le médicament idéal pour aider nos tissus à se reconstituer.
Quand les machines miment l’humanité et les humains simulent leur vie, les « fake lives » racontent notre basculement dans l’hyperréel.
Une expérience relativement simple consistant à demander à une IA générative de comparer deux objets de tailles très différentes permet de réfléchir aux limites de ces technologies.
Les exemples d’erreurs de l’IA sont légion. Alors comment une entreprise et un manager peuvent-ils l’appréhender ? L’enjeu : identifier avec précision où l’IA peut créer une valeur ajoutée.
Le récent prix Nobel a récompensé des travaux sur l’innovation technologique, et son rôle crucial sur la croissance économique. Mais existe-t-il des innovations forcées ?
En trois ans, OpenAI a révolutionné le monde avec son chatbot IA. Fin 2025, le robot conversationnel ChatGPT compte 800 millions d’utilisateurs hebdomadaires dans le monde.
À travers les dispositifs médiatiques rudimentaires de son époque, comme le Minitel, Jean Baudrillard a réussi à prédire les usages futurs que la technologie numérique allait engendrer.
Les chatbots entraînés par IA séduisent. Mais le « réconfort numérique » ponctuel qu’ils peuvent apporter ne doit pas être confondu avec une relation amicale ou un soutien psychologique.
La création d’une base de données à partir de l’ensemble des listes nominatives de la population parisienne de 1926, de 1931 et de 1936 ouvre de nouvelles perspectives à la recherche.
L’IA accélère la recherche et l’innovation, mais ouvre aussi la voie à des manipulations politiques, financières, sanitaires et militaires. La solution viendra tout autant des individus que des États…
Promouvoir l’IA comme moteur économique dans un environnement non réglementé risque de perturber des secteurs et des services clés qui soutiennent la démocratie canadienne.
Les chiffres « verts » de Google sur son IA Gemini sont séduisants : seulement 0,003 g équivalent CO₂ par prompt. Mais le problème tient à sa méthodologie opaque.
Présenté comme une des voies vers la neutralité carbone, le numérique n’est pas une solution miracle : il s’accompagne d’un coût environnemental et humain conséquent.
Des blagues virales aux deepfakes : quand l’IA banalise la transgression, c’est notre boussole morale collective qui vacille. Il est temps de former à la responsabilité numérique.
La Déclaration africaine sur l’IA, adoptée en avril 2025, veut une intelligence artificielle conçue par et pour le continent, portée par des pays comme le Maroc, le Kenya et le Rwanda.
Top contributors
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Maitre de conférences en mathématiques, cybersécurité et cyberdéfense, chaire de cyberdéfense Saint-Cyr, Université de Limoges
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Enseignant-Chercheur en Economie, INSEEC Grande École
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DR CNRS, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur en management, titulaire de la chaire Edgar Morin de la complexité, ESSEC
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Docteur en droit international, Auteurs historiques The Conversation France
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Directeur de recherche à Inria, membre de l'Académie des Sciences, École normale supérieure (ENS) – PSL
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Professeur, directeur de Excelia Communication School, chercheur associé au laboratoire CIMEOS (U. de Bourgogne) et CERIIM (Excelia), Excelia
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Professor, ESCP Business School
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Chargé de cours en créativité et innovation, Polytechnique Montréal
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Professeure titulaire, Faculté de droit, Chaire en IA Canada-CIFAR, Mila et Chaire en diplomatie scientifique et gouvernance mondiale de l'IA (Fonds de recherche du Québec), Université de Montréal
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Professor, Harvard University
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Directeur de Recherche en neurosciences computationelles, Inria; Université de Bordeaux
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Maître de Conférences en Sciences Cognitives, UMR CNRS 7260, Aix-Marseille Université (AMU)
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Business Professor, Neoma Business School
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Maitre de conférence, Privacy, IA, au laboratoire CITI, Inria, INSA Lyon – Université de Lyon; Inria